物料是坐褥型企业业务开展的基础，亦然信息系统最为迫切的主数据，与采购、坐褥、仓储、销售、分析决策精致联系。但于集团型企业而言，其物料数据的复杂性尤为卓著：数据体量盛大、种类蓬勃色姐姐激情网，且不同行务板块间的物料编码面孔天差地远。千般身分以致物料主数据的照顾变得尤为繁难：

各子公司、部门自行制定编码法规，导致目次分类不圭表，物料编码不妥洽，系统间数据不互通，跨团队协同效果低；

物料数据更新不足时，呆滞物料数据多，影响采购、坐褥探究及库存准确性；

现存物料数据体量大，一物多码答应大宗，导致数据质地差，统计分析范围不准确，影响企业决策效果；

强行妥洽数据圭表可能影响宽泛业务运作，且均衡圭表化与业务需求成难题；

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北京筑龙打造的智能物料主数据治理决议（简称：智能物料、智能物料系统），通过深度应用AI工夫，对国度、海外、行业及企业里面的物料照顾圭表进行全面学习，并将其智能融入企业采购、坐褥、仓储等多个业务材干的物料数据照顾中，已毕物料数据从无序到有序、从非结构化到结构化的全面升级。

AI赋能数据治理，构建圭表化物料数据体系

智能物料大略连忙对企业物料数据进行全面梳理，包括定名、分类、描绘、编码法规的圭表化，并已毕数据模板与特征见地的圭表化照顾。系统智能推选新增物料的分类与包摄，经东说念主工审核后减少分类偏差；同期，诳骗AI工夫智能教唆并补皆缺失参数，增强数据完好意思性。此外，系统自动去重团结历史与新增数据，处分“一物多名”“一物多码”问题，确保物料数据统计愈加精确。

多种编码形态，满足千般化照顾需要

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为满足不同行态的照顾需求，智能物料守旧智能赋码、智能推选、智能排重、智能映射四种编码形态。智能推选与智能排重，匡助企业高效已毕“新入库编码”推选分类与“存量编码”去重&团结；智能赋码和映射，自动为物料赋予独一的身份编码，为不同定名的疏浚编码映射翻译，有用处分了集团、不同下属企业，编码法规、定名不妥洽的问题，让物料数据统计更精确，集采神色更落地。

无论企业已有明确物料编码圭表，仍是处于无圭表情景，亦或集团与分子公司间需要已毕“各别化+互通”的复杂编码形态。系统都能提供完好意思闭环的处分决议，让物料照顾，更匹配企业、所属行业的个性化照顾需求。

构建闭环管控，已毕无缝对接与高效协同

运营照顾层面，系统从物料数据照顾轨制、流转审批圭表、东说念主员责任等多个层面启程，为企业搭建物料闭环管控体系，确保物料主数据照顾体系的圭表化升级和神色的闭环落地。

凭借通达的API接口，系统已毕与采购平台、MDM、ERP、电子商城等外部系统的无缝集成，确保了数据从录入、处理到分析的每一步都融入了智能物料识别算法。不仅冲破了信息孤岛答应，还将提高跨部门、跨系统的协同效果。

妥洽物料数据圭表，开动供应链数字化转型

通过智能物料系统的集成，供应链平台上的扫数流动数据都防守着高度的圭表化和一致性。企业因此大略更精确地把执物料采购需求，已毕库存与物料的精确匹配，全面掌执供应商情况。助力企业更有用地照顾供应链，提高举座运营效果，推动数字化转型。

以某农粮龙头集团为例，该企业业态各别大，且部分下属单元已有正使用的物料编码，一套新的圭表很难适用于全集团。北京筑龙通过制定“集团妥洽+编码映射”的决议，选拔编码映射的照顾形态。即集团制定一套妥洽的主数据分类圭表及编码圭表，各专科化公司不错保留已有分类及编码，但二者之间酿成映射关系，自动“翻译”，在根底上处分了集团和下属单元对物料圭表诉求不一致的问题。让集团物料数据作念到“无感”升级革新。值得一提的是，该集团于旧年完成了MRO聚拢采购10万+物料主数据清单的梳理，并以其鼓吹供应链智能化照顾水平提高的典型作念法，取得国资委传播和报说念。

永久来看色姐姐激情网，关于追求高效运营与络续发展的企业而言，已毕物料数据的圭表化、结构化照顾不仅大略提高物料照顾的效果和准确性，还能深度赋能企业的采购、坐褥、仓储等多个中枢材干，为企业的数字化转型和智能化升级奠定坚实基础。